Object Storage
Armazenamento seguro, escalável e econômico, com dados mantidos no Brasil.
Principais Benefícios
Escalabilidade automática
O armazenamento se adapta automaticamente ao volume de dados, eliminando a necessidade de planejamento prévio de capacidade e garantindo crescimento contínuo sem interrupções.
Alta durabilidade
Objetos são replicados em múltiplas zonas de disponibilidade, protegendo contra falhas e garantindo disponibilidade e confiabilidade .
Compatível com API S3
Permite integração imediata com sistemas e ferramentas já compatíveis com S3, reduzindo esforço de adaptação e acelerando a adoção.
Custo otimizado
Modelo de cobrança simples e transparente, baseado apenas no consumo real, sem necessidade de investimento em hardware ou custos fixos de manutenção.
Como Funciona
Armazenamento de dados não estruturados
O Object Storage da Magalu Cloud armazena dados no formato de objetos, cada um identificado por uma chave única em um bucket. Diferente de sistemas de arquivos tradicionais, não há hierarquia rígida: o acesso é simples e escalável. Os objetos são replicados automaticamente em múltiplas zonas de disponibilidade, garantindo alta durabilidade e disponibilidade. O acesso pode ser feito via API S3, Terraform, CLI ou pelo Console da Magalu Cloud. O serviço também se integra a CDNs, sistemas de backup e ferramentas de análise de dados. Essa arquitetura permite armazenar petabytes de dados, sem impacto na performance. Além disso, oferece segurança robusta com criptografia, controle de acesso detalhado e logs de auditoria. Assim, os dados permanecem sempre acessíveis, protegidos e prontos para uso.
Casos de Uso
A criação de data lakes é uma das formas mais eficientes de reunir, organizar e analisar grandes volumes de dados corporativos. Essa abordagem permite armazenar informações estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas em um único repositório, garantindo flexibilidade e escalabilidade para diferentes tipos de uso.
A compatibilidade com a API S3 facilita a integração com ferramentas, pipelines e ecossistemas já consolidados no mercado, simplificando migrações e conectividade entre plataformas.
Com suporte a soluções de analytics, inteligência artificial e machine learning, é possível construir fluxos modernos de dados e transformar informações brutas em insights de valor. Além disso, a alta durabilidade e o custo otimizado tornam o armazenamento ideal para empresas que buscam uma base sólida para decisões estratégicas e iniciativas de transformação digital centradas em dados.
Confira aqui nosso case de sucesso de Data Lakes.
Data Lakes
A criação de data lakes é uma das formas mais eficientes de reunir, organizar e analisar grandes volumes de dados corporativos. Essa abordagem permite armazenar informações estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas em um único repositório, garantindo flexibilidade e escalabilidade para diferentes tipos de uso.
A compatibilidade com a API S3 facilita a integração com ferramentas, pipelines e ecossistemas já consolidados no mercado, simplificando migrações e conectividade entre plataformas.
Com suporte a soluções de analytics, inteligência artificial e machine learning, é possível construir fluxos modernos de dados e transformar informações brutas em insights de valor. Além disso, a alta durabilidade e o custo otimizado tornam o armazenamento ideal para empresas que buscam uma base sólida para decisões estratégicas e iniciativas de transformação digital centradas em dados.
Confira aqui nosso case de sucesso de Data Lakes.
