Como a Carbigdata, líder em dados automotivos, triplicou sua capacidade analítica com a Magalu Cloud
A Carbigdata, líder nacional em inteligência de dados automotivos, transformou sua capacidade de processamento de visão computacional na Magalu Cloud. Com uma arquitetura otimizada, a empresa alcançou um marco impressionante: triplicou seu volume operacional e, ao consolidar cinco GPUs antigas em apenas uma GPU L40, garantiu uma economia de 80% no consumo de hardware, unindo máxima eficiência de custo com alta performance analítica.
Principais resultados:
- Para cada cinco GPUs utilizadas anteriormente, a Carbigdata agora emprega apenas uma GPU L40;
- Redução de 80% no número total de GPUs necessárias para entregar um poder computacional superior;
- A empresa conseguiu triplicar o volume de processamento de dados, expandindo significativamente sua capacidade operacional;
- O custo operacional por ponto de coleta de dados foi reduzido.
Nathalia Franceschi
Estrategista de Conteúdo na Magalu Cloud
Carbigdata: Inteligência de dados a serviço da visão computacional
A Carbigdata é líder nacional em inteligência de dados para o setor automotivo, atuando como peça-chave na prevenção a fraudes e na recuperação de ativos. Com uma esteira tecnológica totalmente autoral, a empresa opera um pipeline visual exclusivo que coleta, processa e analisa um Big Data massivo de imagens e informações.
Mais do que tecnologia, a Carbigdata entrega impacto social. Ao fornecer análises de risco precisas para seguradoras, bancos, financeiras e locadoras, a empresa ajuda a construir um ecossistema mais sustentável, onde o combate à fraude resulta em taxas mais justas para a sociedade, garantindo que o cliente correto não pague a conta do mal-intencionado.
O desafio: escala, performance e eficiência de custo
A Carbigdata enfrentava o desafio de otimizar sua infraestrutura para garantir alta performance e eficiência de custo. O processamento intensivo de imagens exigia um poder computacional robusto e escalável, notavelmente de GPUs, sem comprometer a previsibilidade dos custos operacionais.
Para manter seu ecossistema sustentável e expandir a malha de proteção contra fraudes, a Carbigdata precisava processar um volume exponencial de imagens sem que o custo inviabilizasse a operação. A infraestrutura anterior limitava a capacidade de ampliar a coleta de dados, essencial para intensificar as ações de combate contra ilícitos.
Arquitetura otimizada com GPUs L40 na Magalu Cloud
Para superar os desafios e impulsionar sua capacidade de processamento, a Carbigdata implementou uma arquitetura de nuvem estratégica na Magalu Cloud, focada em performance e otimização.
A empresa optou por máquinas virtuais equipadas com GPUs NVIDIA L40. Essa tecnologia de última geração viabiliza o processamento de visão computacional com um excelente custo-benefício e um salto qualitativo no poder de processamento.
Para gerenciar o ciclo de vida dos dados, a solução empregou uma estratégia de armazenamento em camadas:
1. Block Storage: Utilizado para o armazenamento temporário de dados durante o processamento ativo das imagens, garantindo alta performance e baixa latência.
2. Object Storage: Garante o armazenamento seguro e escalável das imagens após o processamento, por um período de 12 meses.
Toda a infraestrutura foi provisionada e orquestrada de forma eficiente utilizando Terraform. A adoção da metodologia de Infraestrutura como Código (IaC) assegura agilidade, automação e consistência na implantação dos recursos.
Os resultados: redução de 80% em hardware e triplicação de volume
A implementação da nova arquitetura gerou resultados transformadores para a Carbigdata, redefinindo seus padrões de eficiência e capacidade:
- Otimização de hardware: Para cada cinco GPUs utilizadas anteriormente, a Carbigdata agora emprega apenas uma GPU L40, representando uma redução de aproximadamente 80% no footprint de GPU para o mesmo estágio do pipeline.
- Volume de processamento: A nova infraestrutura permitiu triplicar o volume de processamento do Big Data exclusivo da empresa, acelerando a entrega de análises para os setores atendidos;
- Eficiência de custo: reduziram substancialmente o custo por ponto de coleta, permitindo ampliar a malha de captura de imagens sem comprometer a sustentabilidade financeira.
“Aumentávamos os pontos de coleta de dados, mas o processamento não escalava devido ao alto custo. Com a Magalu Cloud, eliminamos as restrições, pois obtivemos acesso a tecnologias de GPU avançadas, como as placas de vídeo, a um bom custo.” — Alan Santo, Carbigdata
Parceria estratégica para o futuro da inteligência artificial
A Carbigdata demonstra como a escolha estratégica de infraestrutura de nuvem, aliada a tecnologias de ponta (GPUs L40) e automação (Terraform), pode impulsionar a inovação e a eficiência operacional no processamento de dados complexos. A Magalu Cloud se consolidou como uma parceira estratégica, fornecendo a base robusta, eficiente e previsível necessária para que a empresa triplique sua capacidade sem comprometer a saúde financeira.
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