Kognita: Startup Brasileira de IA que está Moldando o Futuro dos Dados

Fundada em 2018, a Kognita atua como uma startup brasileira de tecnologia focada na aplicação de inteligência artificial para solucionar problemas complexos do mundo dos negócios. A empresa funciona como um verdadeiro estúdio de IA, desenvolvendo produtos escaláveis que ajudam empresas a tomarem melhores decisões.

Um dos principais produtos da Kognita é o Geoedge, uma plataforma de inteligência geoespacial que otimiza a presença física de empresas por meio de modelos que usam milhares de tipos de dados, como por exemplo dados de mobilidade para inferir comportamento de consumidores, previsão de faturamento e canibalização das lojas.

Os Desafios da Kognita Antes da Magalu Cloud

Apesar de ser nativamente digital, a Kognita enfrentava desafios com os custos crescentes de nuvens públicas internacionais. A empresa sempre utilizou diferentes provedores internacionais, além de estruturas locais (on-premise), para hospedar seus pipelines e processamentos de dados. No entanto, o crescimento da operação trouxe um problema cada vez mais difícil de ignorar: os custos elevados e instáveis das nuvens internacionais.

A variação cambial e as tarifas para movimentação de grandes volumes de dados estavam se tornando gargalos importantes. Além disso, mesmo com serviços on-premise, a empresa precisava de um ambiente em nuvem que oferecesse mais escalabilidade, previsibilidade, flexibilidade e suporte técnico em português.

Como a Kognita Estruturou sua Migração para a Magalu Cloud

A Kognita estruturou sua transição para a Magalu Cloud com uma abordagem incremental e planejada, garantindo estabilidade e segurança operacional em cada etapa. A empresa buscava uma alternativa de nuvem que oferecesse não apenas redução de custos, mas também flexibilidade arquitetural, suporte técnico próximo e uma base sólida para escalar suas soluções de dados e inteligência artificial.

1. Armazenamento escalável com redução de custos: A primeira fase da migração envolveu o uso do Object Storage da Magalu Cloud como destino para as bases de dados.
2. Validação e adaptação do cluster Kubernetes: Em seguida, a equipe da Kognita iniciou testes de menor escala com serviços executando no cluster Kubernetes da Magalu Cloud, utilizando workloads de processamento de dados não críticos para avaliar:

• Performance de leitura e escrita em storage sob carga real;
• Comportamento da orquestração de containers;
• Compatibilidade com ferramentas Argo e Kubeflow;
• Funcionalidades essenciais, como autoscaling e monitoramento.

A partir dos testes bem-sucedidos e da confiança na maturidade da plataforma, a Kognita avançou com a migração gradual de serviços reais, incluindo pipelines de dados de mobilidade utilizados em produtos voltados a clientes externos.

3. Arquitetura agnóstica e open source: Toda a arquitetura foi mantida agnóstica em relação à nuvem, aproveitando a capacidade da Magalu Cloud de operar com padrões abertos. Isso permitiu à Kognita reutilizar suas ferramentas de observabilidade e monitoramento sem necessidade de reengenharia, mantendo sua independência tecnológica.

A empresa também se beneficiou da compatibilidade com comandos e padrões amplamente adotados no mercado, o que reduziu a curva de aprendizado da equipe técnica.